Bio:
Sasha es un desarrollador de software amateur y autodidacta. Es aficionado por resolver problemas y obsesivo por encontrar soluciones sencillas. Hábitos que obtuvo durante su formación académica en la Facultad de Ciencias Exactas. Además tiene dejos de divulgador científico y cuando puede da charlas en meetups, colegios y otros eventos. Actualmente desarrolla soluciones en python para sistemas de manejo de riesgo financiero.
Resolviendo la tarea con Jupyter
Objetivo
El objetivo del taller es introducir el uso de Jupyter como una herramienta para la enseñanza de contenidos curriculares en el colegio secundario. Principalmente enfocado en materias como Matemática y Física.
Descripción
Durante el taller se realizarán ejercicios y experimentos en los cuales cada une tiene que ir descubriendo las reglas para resolver el problema de manera iterativa e incremental. El enfoque consiste en que sea posible equivocarse constantemente y tener una respuesta inmediata para poder intentar nuevamente.
Abstract
Es claro que la tecnología es algo que está inmerso en la vida cotidiana. Y además cada vez es más accesible el conocimiento de cómo sacarle provecho. Pero uno de los principales desafíos con los que une se encuentra es el no saber por dónde comenzar y luego superar el miedo a ser autodidacta. Por lo cual el taller se enfoca en ser un ejemplo de cómo experimentar con la computadora, aprovechando de las herramientas que ofrece Jupyter para realizar cálculos matemáticos, visualizaciones y agregar interactividad con controles de manera sencilla.
Audiencia
El taller está dirigido a alumnes de secundario, pero se fomenta a padres y profesores a que participen. No es necesario ningún conocimiento previo de programación.
Duración
3 horasIntroduccion al analisis de Series Temporales
Objectivo
Entender los conceptos básicos de las series temporales y cuales son los primeros pasos para analizarlas. Y exponer las herramientas disponibles.
Description ( 300 caracteres - Short description )
La charla es una introducción a la temática de las Series Temporales (ST). Se describirán los distintos tipos de ST y las propiedades que estas pueden tener, como la estacionalidad, las tendencias y correlaciones. Además se verán las distintas herramientas disponibles para el análisis, las visualizaciones y la generación de predicciones.
Abstract ( 1000 caracteres - Detailed Description )
Debido a los avances en IoT, cada vez es más fácil generar mediciones de las actividades de la vida cotidiana y del ambiente en el que nos desenvolvemos. Por lo tanto, es necesario entender qué información se puede obtener de estas mediciones y cómo tratar o pre procesarlos para sacarles el mayor provecho.
Audience ( Who is the intended audience for your talk? )
Nivel medio
Duration
45 minutes
Aditionals
Conocimiento previo necesario para charla:
Es necesario conocimientos básicos de estadística y análisis de datos. Uso previo de las herramientas del stack de Scipy.
Patrones de testeo automatizado con Hypothesis
Objetivo
Dar una introducción de los conceptos básicos del testeo basado en propiedades. En especial enfocado al testeos de
¿Cómo funcionan los Widgets de Jupyter?
Objetivo
Entender la estructura de los widgets y cómo funcionan dentro de los notebooks para poder implementar widgets propios.
Descripción
En la charla se vamos a ver en superficialmente como es la arquitectura de los widgets y cómo se maneja el comportamiento de los mismos. También veremos cuales son los protocolos que exponen los widgets, cómo utilizarlos y un par de consideraciones a tener en cuenta. Haremos un recorrido rápido por los widgets predefinidos y para finalizar recorreremos el desarrollo de un widget desde cero.
Abstract ( 1000 caracteres - Detailed Description )
Una de las características más importantes del ecosistema de Jupyter es la posibilidad que tiene el usuario de agregar interactividad a su desarrollo, dado que utiliza el navegador como elemento de interfaz de usuario. Esta interactividad se logra a partir de los Widgets que están conformados por un componente de backend en python y un componente frontend en javascript.
Audiencia
Desarrolladores nivel medio ## Duracion
25 min